Резюме

Статията представя теоретично изследване относно дифузията на изкуствения интелект (ИИ) в търговията с бързооборотни потребителски стоки (БОПС). В резултат са открити четирите основни области на ИИ иновации: клиентско преживяване, логистика, производство и бизнес модел. Разкрива се още връзката на ИИ с вече доказалата своята ефективност технология за управление на взаимоотношенията с клиенти – УВК. Посочват се настоящите ползи и бъдещите възможности за оптимизиране на бизнес процесите посредством дигиталната трансформация. Акцент се поставя на машинното обучение. Посочват се примери за: използване на изкуствен интелект сред водещи компании в БОПС сектора; трансформация на обслужването в немски супермаркет по време на Covid-19 и др.

Abstract

The paper presents theoretical research on the diffusion of artificial intelligence (AI) in FMCG. As a result, the four main areas of AI innovation were discovered: customer experience, logistics, manufacturing, and business model. The relationship of AI with the proven technology for customer relationship management – CRM – is also revealed. Current benefits and opportunities for future optimizing business processes through digital transformation are indicated. Emphasis is placed on machine learning. Examples of using artificial intelligence among leading companies in the FMCG sector are given, as well as an example of service transformation in a supermarket in Germany during Covid-19, etc.

JEL: M31