Интеграция на градската логистика с градското планиране
Автор: Иво Анев
Integration Between City Logistics and City Planning
Ivo Anev
Резюме
В условията на глобална урбанизация и експоненциален растеж на електронната търговия, товарните превози в градовете генерират сериозни негативни външни ефекти, включително тежки задръствания, влошаване на качеството на въздуха и повишен риск от пътнотранспортни произшествия. Изследването разглежда критичната необходимост от преминаване от фрагментирани секторни политики към холистични подходи, обединяващи Плановете за устойчива градска мобилност (ПУГМ) и Плановете за устойчива градска логистика (ПУГЛ). Детайлно са анализирани съвременни теоретични концепции като „логистично разрастване“ (logistics sprawl), пространствената типология на градските логистични пространства (ГЛП) и товарно-ефективното земеползване (ТЕЗ). Разгледани са и иновативни парадигми като Физическия интернет (ФИ) и хиперсвързаната градска логистика. Специално внимание е отделено на сложния методологичен апарат, базиран на многоагентно моделиране (ММ) и многокритериален анализ, както и на ролята на дигиталните технологии, автономните превозни средства и интернет на нещата (IoT) за оптимизиране на градските дистрибуторски мрежи.
Abstract
In the context of unprecedented global urbanization and the exponential growth of e-commerce, urban freight transport generates severe negative externalities, including heavy traffic congestion, air quality deterioration, and an increased risk of traffic accidents. The study examines the critical need to transition from fragmented sectoral policies to holistic approaches that integrate Sustainable Urban Mobility Plans (SUMP) and Sustainable Urban Logistics Plans (SULP). Contemporary theoretical concepts such as “logistics sprawl”, the spatial typology of urban logistics spaces (ULS), and freight-efficient land use (FELU) are analyzed in detail. Innovative paradigms such as the Physical Internet and hyperconnected urban logistics are also discussed. Special attention is given to the complex methodological apparatus based on Agent-Based Modeling and multi-criteria analysis, as well as the role of digital technologies, autonomous vehicles, and the Internet of Things (IoT) in optimizing urban distribution networks.
JEL: R41, R58, O18, L86, Q01